PCA（主成分分析）降維，SVD分解

PCA降維，SVD分解和LDA PCA SVD PCA（主成分分析） 在機器學習中，每一種性質代表一個特徵，這樣的話就很容易出現維數災難現象。這時候我們就會用到降維的技術。 先講一下基礎的PCA降維吧。 PCA降維用一句話來說就是把原來高維的點投影到低維的區域。（至於圖片自己YY吧，我就懶得找了） 那麼該怎麼做呢？ 其實我們日常的直角座標系不就是PCA降維的特例呢，不過是我們初中老師教的時候只告訴

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