PCA(主成分分析)降維,SVD分解

PCA降維,SVD分解和LDA PCA SVD PCA(主成分分析) 在機器學習中,每一種性質代表一個特徵,這樣的話就很容易出現維數災難現象。這時候我們就會用到降維的技術。 先講一下基礎的PCA降維吧。 PCA降維用一句話來說就是把原來高維的點投影到低維的區域。(至於圖片自己YY吧,我就懶得找了) 那麼該怎麼做呢? 其實我們日常的直角座標系不就是PCA降維的特例呢,不過是我們初中老師教的時候只告訴
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