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Week2 正則化
時間 2020-12-24
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吳恩達機器學習
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正則化 過擬合問題 簡單來說過擬合就是對原數據的學習能力太強,導致對新數據的泛化能力變差,不適合進行預測。打個比方就是一個小朋友做題只會死記硬背,考試考原題考的很好,題目一改就不會了。 防止過擬合的方法 代價函數 線性迴歸正則化 基於梯度下降的正則化 正規方程的正則化 邏輯迴歸正則化
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