L1正則化和L2正則化

1.範數定義 p範數： 1範數： 相應的L1正則項： 以矩陣 w w w 爲例： ∑ i = 1 k ∣ w i ∣ \sum_{i=1}^k|w_i| i=1∑k​∣wi​∣ 2範數： 相應的L2正則項： ∑ i = 1 k w i 2 \sum_{i=1}^k w_i^2 i=1∑k​wi2​ 2.區別 L1：得到的參數的先驗概率分佈滿足拉普拉斯分佈，魯棒性 (Robust) 更強，對異常值不

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