正則化

1. 引言 機器學習中經常會出現兩種情況：欠擬合和過擬合。欠擬合問題很好解決，增加模型複雜度就好，真正讓人頭疼的是過擬合問題，會導致過擬合的原因有很多，也就導致了很難去解決這個問題，這裏介紹一種經常被用來解決過擬合的手段：正則化。（關於正則化很推薦看Andrew Ng的Coursera機器學習課，講的很清楚，這篇博客裏面的圖也基本是課程裏面的講義截圖） 2. 原理介紹 關於欠擬合和過擬合可以用下面

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