CS231n-深度學習與計算機視覺-筆記-Lecture3 損失函數和優化

線性分類屬於參數分類的一種，所有的訓練數據中的經驗知識都體現在參數矩陣W中，而W通過訓練過程得到，我們拿到一張照片拉伸成一個長的向量，這裏的圖片假設叫做X，應該是拉伸成一個三維長向量（32，32，3），一共3個，其中高度和寬度都是32像素。3則代表顏色通道紅綠藍，還存在一個參數矩陣W，把這個代表圖片像素的列向量，當作輸入，然後轉化成10個數字評分。線性分類可以理解爲每個種類的學習模板，左下角的圖對

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