JavaShuo
欄目
標籤
cs231n 第三章 損失函數和最優化
時間 2020-12-27
標籤
python
機器學習
人工智能
欄目
Python
简体版
原文
原文鏈接
前言:上一篇Blog似乎有點冗長,而且大部分知識可以參考c231n課程筆記,所以這篇就主要記錄一下主要內容以及自己的一些疑問。 損失函數 上一章的末尾提到了線性分類器,主要介紹了它的原理,它在做什麼。。其中說到這種方法應當包含兩個部分即評分函數和損失函數。。評分函數上一篇提過了,這裏說損失函數 如上圖內容所說,損失函數量化一個圖片分類與真實標籤的差距。。而我們希望儘量降低這個差距,這就可以看作是一
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【cs231n】第三章 損失函數與優化
2.
第三講-損失函數和優化-課時8-優化
3.
CS231n筆記|3 損失函數和最優化
4.
cs231n_lecture 3_損失函數和最優化
5.
超詳細斯坦福CS231n課程筆記(第三課)——損失函數和優化損失函數
6.
【2017年cs231n學習筆記2】Lecture3 損失函數 最優化
7.
第三講-損失函數和優化-課時7--損失函數
8.
chapter-3-損失函數和優化
9.
3. 損失函數和優化介紹
10.
CS231n學習筆記——損失函數
更多相關文章...
•
SEO - 搜索引擎優化
-
網站建設指南
•
Spring實例化Bean的三種方法
-
Spring教程
•
三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕——說存儲
•
三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕 —— 談調度
相關標籤/搜索
損失
cs231n
最優化
數組和函數
第三章
第三章:HDFS
第十三章
三角函數
失和
最優
Python
XLink 和 XPointer 教程
MyBatis教程
MySQL教程
代碼格式化
數據傳輸
數據庫
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正確理解商業智能 BI 的價值所在
2.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----LSTM(長短時記憶神經網絡)
3.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----GRU(門控循環神經⽹絡)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬幣
6.
密碼算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源碼解析(1)
8.
HDU-6128
9.
計算機網絡知識點詳解(持續更新...)
10.
hods2896(AC自動機)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【cs231n】第三章 損失函數與優化
2.
第三講-損失函數和優化-課時8-優化
3.
CS231n筆記|3 損失函數和最優化
4.
cs231n_lecture 3_損失函數和最優化
5.
超詳細斯坦福CS231n課程筆記(第三課)——損失函數和優化損失函數
6.
【2017年cs231n學習筆記2】Lecture3 損失函數 最優化
7.
第三講-損失函數和優化-課時7--損失函數
8.
chapter-3-損失函數和優化
9.
3. 損失函數和優化介紹
10.
CS231n學習筆記——損失函數
>>更多相關文章<<