斯坦福CS231學習筆記第三講——損失函數和優化（2）

前文回顧： 1.我們得到了一些數據集：dataset of （x,y）; 2.設置一個分數函數 score function：用來給線性分類器的結果打分，以衡量相似度。 3.設置了損失函數loss function：定量的計算我們的預測結果是否如意，衡量模型通過訓練習得的參數是好還是壞。 4.提到了正則化的概念：通過給損失函數增加一個懲罰項，試圖在訓練數據之間進行權衡，並儘量輸出一個更簡單的模型。

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