機器學習 算法基礎 二 迴歸

連續數據 —— 迴歸 離散數據 —— 分類 文章目錄 線性迴歸 似然函數 聊聊「假設」 θ \theta θ 的求解過程 機器學習與數據使用 Moore-Penrose廣義逆矩陣（僞逆） 梯度下降算法 線性迴歸 建模的過程實際就是找參數a、b兩個變量的值。 以房屋價格爲例考慮兩個特徵居室數和房屋面積。 模 型 h θ ( x ) 的 第 一 項 可 以 看 成 是 θ 0 x 0 ， 只 不 過

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