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機器學習-基礎算法最小二乘迴歸
時間 2021-01-11
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線性迴歸——最小二乘迴歸 統計迴歸方法之一,通過最小化誤差的平方進行最佳匹配。 如圖 設一元線性函數爲y=a0+a1x 則有y'=a0+a1x+ε,其中y爲真實值,y‘爲預測值,a0爲截距,a1爲斜率,ε爲誤差 若使真實值與預測值相差最小,即使∑ε最小,有min∑ε 這裏我們考慮如下情況: 若y=
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