機器學習-基礎算法最小二乘迴歸

線性迴歸——最小二乘迴歸       統計迴歸方法之一，通過最小化誤差的平方進行最佳匹配。 如圖              設一元線性函數爲y=a0+a1x             則有y'=a0+a1x+ε，其中y爲真實值，y‘爲預測值，a0爲截距，a1爲斜率，ε爲誤差             若使真實值與預測值相差最小，即使∑ε最小，有min∑ε 這裏我們考慮如下情況：         若y=

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