機器學習--基礎算法--機器學習基礎

1 機器學習世界的數據 １.數據 數據整體叫數據集（data set） 每一行數據稱爲一個樣本（sample） 除最後一列，每一列表達樣本的一個特徵（eature） 最後一列，稱爲標記（label） 第ｉ個樣本行寫作X(i)，第ｉ個樣本第ｊ個特徵值寫作Xｊ(i)，第ｉ個樣本的標記寫作ｙ(i) 2 機器學習的主要任務 機器學習的基本任務： ·分類 ·迴歸 分類任務：二分類；多分類；多標籤分類 迴歸任

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