深度學習之卷積神經網絡CNN（一）網絡結構

卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks）是一種深度前饋神經網絡，基於視覺神經感受野的理論而提出，已成功應用於圖像識別、語音識別、運動分析、自然語言處理等領域。CNN的核心思想是：將局部感受野、權值共享以及時間或空間亞採樣這三種結構思想結合起來，獲得了某種程度的位移、尺度、形狀的不變性。與傳統DNN的區別在於，CNN包含由卷積層和子採樣層構成的特徵提取器，能夠通過加

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