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深度學習之卷積神經網絡CNN(一)網絡結構
時間 2020-05-12
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卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks)是一種深度前饋神經網絡,基於視覺神經感覺野的理論而提出,已成功應用於圖像識別、語音識別、運動分析、天然語言處理等領域。CNN的核心思想是:將局部感覺野、權值共享以及時間或空間亞採樣這三種結構思想結合起來,得到了某種程度的位移、尺度、形狀的不變性。與傳統DNN的區別在於,CNN包含由卷積層和子採樣層構成的特徵提取器,可以經過加
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