CNN 卷積神經網絡結構
CNN cnn每一層會輸出多個feature map, 每一個Feature Map經過一種卷積濾波器提取輸入的一種特徵，每一個feature map由多個神經元組成，假如某個feature map的shape是m*n, 則該feature map有m*n個神經元。對於卷積層會有kernel, 記錄上一層的feature map與當前層的卷積核的權重,所以kernel的shape爲(上一層feat
相關文章
- 1. CNN 卷積神經網絡結構
- 2. 卷積神經網絡CNN
- 3. 卷積神經網絡(CNN)
- 4. 卷積神經網絡 CNN
- 5. 卷積神經網絡（CNN）
- 6. CNN卷積神經網絡
- 7. CNN - 卷積神經網絡
- 8. 卷積神經網絡 - CNN
- 9. cnn卷積神經網絡
- 更多相關文章...
- • TCP/IP網絡訪問層的構成 - TCP/IP教程
- • 網絡體系的構成和類型 - TCP/IP教程
- • Docker容器實戰(一) - 封神Server端技術
- • 互聯網組織的未來：剖析GitHub員工的任性之源
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. CNN 卷積神經網絡結構
- 2. 卷積神經網絡CNN
- 3. 卷積神經網絡(CNN)
- 4. 卷積神經網絡 CNN
- 5. 卷積神經網絡（CNN）
- 6. CNN卷積神經網絡
- 7. CNN - 卷積神經網絡
- 8. 卷積神經網絡 - CNN
- 9. cnn卷積神經網絡