深度學習-卷積神經網絡

卷積運算時filter在輸入矩陣上滑動的步長叫stride記爲S。S越小，提取的特徵越多，但是S一般不取1，主要考慮時間效率的問題。S也不能太大，否則會漏掉圖像上的信息。   在卷積神經網絡中，有一個非常重要的特性：權值共享。 所謂的權值共享就是說，給一張輸入圖片，用一個filter去掃這張圖，filter裏面的數就叫權重，這張圖每個位置是被同樣的filter掃的，所以權重是一樣的，也就是共享。

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