非線性最小二乘問題與Levenberg–Marquardt算法詳解

線性最小二乘法我們應該非常熟悉了，例如對樣本數據進行多項式擬合等。但實際工程應用中，我們所接觸的很多問題都無法轉化爲線性方程組，也就無法使用線性最小二乘法進行優化了，那自然而然地我們就應該轉而求助於非線性最小二乘法。一直以來，各路大神們提出了各種各樣的優化算法，很多都是一脈相承，不斷創新的，所以最好不要孤立地看待這些算法。目前來說，Levenberg–Marquardt 法可以說是求解非線性最小二

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