算法解析：線性最小二乘問題

本篇博客主要講解線性最小二乘問題，主要包括以下內容： 最小二乘問題的定義 正規方程求解 喬姆斯基分解法求解 QR分解法求解 奇異值分解法求解 齊次方程的最小二乘 一. 問題的定義 　　最小二乘問題通常可以表述爲,通過蒐集到的一些數據(獲取得到的樣本),對某一個模型進行擬合,並儘可能的使得模型結果和樣本達到某種程度上的最佳擬合: 　　轉化爲數學表達式爲: 　　其中 x 爲模型中參數所組成的向量,e

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