R語言 非線性最小二乘

當模擬真實世界數據用於迴歸分析時，咱們觀察到，不多狀況下，模型的方程是給出線性圖的線性方程。大多數時候，真實世界數據模型的方程涉及更高程度的數學函數，如3的指數或sin函數。在這種狀況下，模型的圖給出了曲線而不是線。線性和非線性迴歸的目的是調整模型參數的值，以找到最接近您的數據的線或曲線。在找到這些值時，咱們將可以以良好的精確度估計響應變量。web 在最小二乘迴歸中，咱們創建了一個迴歸模型，其中來

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