【AI-CPS】【生成對抗性網絡】 GAN開山之作及最新綜述
1 論文: Generative Adversarial Nets 本文是 GAN 的開山之作. GAN 由兩個神經網絡組成, 一爲生成器 Generator, 一爲判別器 Discriminator. 生成器用於捕捉(真實)數據的分佈; 判別器用於估計(輸入它的)樣本是真實數據的概率, 從而能夠指導生成器的訓練. GAN 存在唯一的解, 即生成器能恢復真實的數據分佈, 判別器的輸出處處爲 1/2
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