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機器學習方法篇(18)------聚類
時間 2021-01-13
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閔可夫斯基距離
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● 每週一言 是學是玩,和時間賽跑。 導語 在實際生活中,無論是超市貨架還是網絡社交羣體,都體現着歸類的相似性,即所謂的「物以類聚,人以羣分」。在機器學習中,專門有這麼一類針對類別劃分的算法,就是接下來要講的聚類。那麼,聚類的數學含義是什麼?又有哪些常用算法? 聚類 所謂無監督學習,就是通過學習不帶類別標籤的樣本,得到樣本之間內在的規律和聯繫。而聚類則是無監督學習最常用,也是應用最爲廣泛的一種實現
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