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機器學習方法篇(21)------密度聚類法
時間 2021-01-13
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● 每週一言 別讓偶爾的關心打敗習慣的溫暖。 導語 前面介紹了層次聚類法,在聚類效果上,層次聚類的最大問題是:有可能聚出鏈狀類。本節要講的 密度聚類法 可以克服這個缺點,其原理也更接近於直觀意義上的聚類。那麼,密度聚類的思想是什麼?又有哪些常用算法? 密度聚類 密度聚類顧名思義,是一種基於樣本密度的聚類思想。直觀意義上理解,好比在一張地圖上做人口密度分佈圖,密集區域通常會認爲是城市所在地。 基於密
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