機器學習方法篇(22)------模型聚類法

● 每週一言 思考如腳印，踩的越深走的越穩。 導語 前面已經講完三種聚類方法，剩下的模型聚類法，主要分爲基於概率模型聚類和基於神經網絡模型聚類兩種。 其中基於概率模型的聚類方法較爲流行。而在概率模型聚類法中，最典型、也最常用的就是高斯混合模型GMM了。那麼，GMM是什麼，又是如何聚類的？ GMM聚類 高斯混合模型（GMM，Gaussian Mixture Models），顧名思義由高斯模型組成，而

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