【機器學習】聚類方法

1. 聚類和分類的區別 數據分類是分析已有的數據，尋找其共同的屬性，並根據分類模型將這些數據劃分成不同的類別，這些數據賦予類標號。這些類別是事先定義好的，並且類別數是已知的。相反，數據聚類則是將本沒有類別參考的數據進行分析並劃分爲不同的組，即從這些數據導出類標號。聚類分析本身則是根據數據來發掘數據對象及其關係信息，並將這些數據分組。每個組內的對象之間是相似的，而各個組間的對象是不相關的。不難理解，

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