統計學習方法筆記-感知機

1.什麼是感知機   感知機是一種線性的二分類模型，輸入爲數據的特徵向量，而輸出爲數據的類型（+1或者-1）。 2.感知機模型 f(x)=sign(w⋅x+b) w爲權重 b爲權重 f(x)={+1,−1,x≥0x<0   感知機相當於利用平面 w⋅x+b=0 這個平面將特徵空間一分爲二，分別代表正類存在的空間和負類存在的空間，如下圖所示。 3.感知機的適用條件   感知機要求訓練數據是線性可分的

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