線性迴歸，邏輯迴歸，梯度下降學習小結

線性迴歸 簡單來說線性迴歸就是尋找一條能夠和數據擬合的直線，像這樣： （這是我上一篇博客中用到的圖，順手拿來用了^o^，數據都是瞎編的，用python的polyfit()函數擬合的） 很明顯可以看出來有一些數據並不在我們擬合的這條直線上，說明我們擬合的直線還是有誤差的 假定我們擬合的直線爲： 一元的時候： hθ(x)=θ1x1+θ0 h θ ( x ) = θ 1 x 1 + θ 0 多元的時候：

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