邏輯迴歸-梯度下降訓練

在http://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/51165444中，我們已經對logistic迴歸的cost function做了完整的推導。如果是單個樣本，其損失函數爲：  1.梯度下降的原理 現在問題就轉化爲一個無約束優化問題，即我們找出最小的，使得cost function達到最小。而在無約束優化問題中，最重要最基本的方法莫過於梯度下降（

>>阅读原文<<