對【線性迴歸、梯度下降和邏輯迴歸】的認識總結

一、線性迴歸 一、利用矩陣知識對線性公式進行整合 二、誤差項的分析 三、似然函數的理解 四、矩陣求偏導及線性迴歸的最終解釋 二、梯度下降算法 一、前提條件 二、訓練集 三、數據集 四、訓練終止 三、邏輯迴歸算法

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