線性迴歸,邏輯迴歸,梯度下降法的筆記(淺談)

本人最近也在學習機器學習,結合一些資料,我把一些筆記分享給大家.   線性迴歸（Linear Regression）：假設你在紙上畫了一堆點，然後打算畫一條線，這些點到這條線的距離盡一般來說，線性迴歸都可以通過最小二乘法求出其方程，可以計算出對於y=bx+a的直線量得短。怎麼找這條線呢？方法就是Linear Regression。在線性迴歸中，數據使用線性預測函數來建模，並且未知的模型參數也是通過

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