線性迴歸、梯度下降、邏輯迴歸（Linear Regression、Gradient Descent、Logistic Regression）

Regression 常規步驟 尋找h函數（即預測函數） 構造J函數（損失函數） 想辦法使得J函數最小並求得迴歸參數（θ） 線性迴歸（Linear Regression）     假設特徵和結果滿足線性關係，即滿足一個計算公式h(x)，這個公式的自變量就是已知的數據x，函數值h(x)就是要預測的目標值。這一計算公式稱爲迴歸方程，得到這個方程的過程就稱爲迴歸。     線性迴歸就是假設這個方式是一個

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