機器學習學習筆記（2）----線性迴歸

線性迴歸算法據說是機器學習中的Hello World，相對簡單，機器學習的具體算法主要有三步： 1）爲假設函數設定參數，通過假設函數畫出一條直線，然後根據輸入的點得到預測值。 2）將測試值帶入損失函數，計算出一個損失值。（關於損失函數的定義，以後再討論） 3）通過得到的損失值，利用梯度下降等優化方法，不斷調整假設函數的參數，使得損失值最小。這個不斷調整參數使得損失值最小化的過程就是線性迴歸的學習過

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