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機器學習之-線性迴歸學習筆記
時間 2020-12-30
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1 什麼是線性迴歸 線性迴歸是利用數理統計中迴歸分析,來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法,運用十分廣泛。 其表達形式爲y = ax+b,a爲誤差服從均值爲0的正態分佈。 一元線性迴歸分析:只包括一個自變量和一個因變量,且二者的關係可用一條直線近似表示。 多元線性迴歸分析:如果迴歸分析中包括兩個或兩個以上的自變量,且因變量和自變量之間是線性關係。 2線性迴歸的原理 線性回
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