機器學習_學習筆記：單變量線性迴歸

目錄 模型表示 代價函數 梯度下降 模型表示 形如 只含有一個輸入變量/特徵，這樣的問題叫做單變量線性迴歸問題。 代價函數 我們選擇的參數決定了我們得到的直線相對於我們的訓練集的準確程度，模型所預測的值與訓練集中實際值之間的差距就是建模誤差（modeling error）。 我們的目標便是選擇出可以使得建模誤差的平方和能夠小的模型參數。 即使得代價函數 J 最小。                

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