機器學習筆記2——多變量線性迴歸

關鍵字：等值線，特徵縮放，歸一化，多項式線性迴歸 1.定義： 1.1 基函數爲特徵 顧名思義，一般情況下，多變量線性迴歸就是變量不止一個。因爲是線性的，所以可以表示爲 其中的ai是有實際意義的，表示當Xi變化一個單位後，對應的Y的變化 這裏x0爲1 將x和seta都寫成列向量的形式，都是n+1維列向量,就是有n+1個特徵，數據集有m個數據 2.利用梯度下降法求解多變量線性迴歸 就是：這裏假設有m個

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