【cs231n】第三章 損失函數與優化

第三章 損失函數與優化 簡介 損失函數 SVM 正則化 Softmax 優化 隨機搜索 梯度優化 數值梯度法 分析梯度法 簡介 在上一章介紹了圖像分類的兩種方法，分別是KNN和線性分類。在這一章中則着重介紹了損失函數與優化。 損失函數（Loss Function）用於衡量我們對結果的不滿意程度。直觀地講，當評分函數輸出結果與真實結果之間差異越大，損失函數輸出越大，反之越小。 損失函數可以量化某個具

>>阅读原文<<