opencv圖像特徵檢測及匹配（harris，sift，surf，fast，breif，orb，BFmatch，FlannBasedMatcher）

本文簡單概括各種算法的提出背景及opencv實現，對具體原理不做討論 一般而言，一個物體的角點最能夠代表物體的特徵，所以所謂的特徵檢測又叫角點（Corner）檢測 harris是最早提出的特徵提取算法： opencv實現如下： dst=cv2.cornerHarris(gray,blockSize=2,ksize=5,k=0.04) # blockSize -檢測的臨點數 # •ksize - s

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