多變量微積分筆記2——最小二乘法

迴歸分析 　　迴歸分析是一種預測性的建模技術，用於連續性數據的機器學習（在監督學習中，如果預測的變量是離散的，稱其爲分類；如果預測的變量是連續的，稱其爲迴歸），它研究的是因變量（目標）和自變量（預測器）之間的關係。這種技術通常用於預測分析，時間序列模型以及發現變量之間的因果關係。 一元線性迴歸 　　在機器學習中，一元線性迴歸是迴歸分析中最簡單的一種，它有一個自變量和一個因變量，它是這樣描述的：如果

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