無監督聚類問題中，如何決定簇的最優數量？

本文會談談解決該問題的兩種流行方法：elbow method（肘子法）和 silhouette method。 在監督學習裏，某特定數據集的類（class）的數量，在一開始就是知道的——每個數據實例，都被標記歸屬於某個類。最壞的情況下，我們還可以盤查類屬性（ class attribute），計算其中包含的獨特元素。 但在無監督學習裏，類屬性或者明確的類成員劃分是不存在的。想想也是，無監督學習的一

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