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主成分分析和因子分析的主要區別
時間 2020-02-11
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(1)原理不一樣 主成分分析基本原理:利用降維(線性變換)的思想,在損失不多信息的前提下把多個指標轉化爲幾個不相關的綜合指標(主成分),即每一個主成分都是原始變量的線性組合,且各個主成分之間互不相關,使得主成分比原始變量具備某些更優越的性能(主成分必須保留原始變量90%以上的信息),從而達到簡化系統結構,抓住問題實質的目的。 因子分析基本原理:利用降維的思想,由研究原始變量相關矩陣內部的依賴關係出
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