主成分分析和因子分析區別與聯繫

主成分分析可以簡單的總結成一句話：數據的壓縮和解釋。常被用來尋找判斷某種事物或現象的綜合指標，並且給綜合指標所包含的信息以適當的解釋。在實際的應用過程中，主成分分析常被用作達到目的的中間手段，而非完全的一種分析方法。 可以通過矩陣變換知道原始數據能夠濃縮成幾個主成分，以及每個主成分與原來變量之間線性組合關係式。但是細心的朋友會發現，每個原始變量在主成分中都佔有一定的分量，這些分量（載荷）之間的大小

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