主成分分析、因子分析和聚類分析的聯繫與區別

主成分分析就是設法將原來衆多具備必定相關性（好比P個指標），從新組合成一組新的互相無關的綜合指標來代替原來的指標。 綜合指標即爲主成分。所得出的少數幾個主成分，要儘量多地保留原始變量的信息，且彼此不相關。 因子分析是研究如何以最少的信息丟失，將衆多原始變量濃縮成少數幾個因子變量，以及如何使因子變量具備較強的可解釋性的一種多元統計分析方法。 聚類分析是依據實驗數據自己所具備的定性或定量的特徵來對

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