R語言之主成分分析和因子分析

1、概念 1.主成分分析 定義：主成分分析（principal components analysis）是從多個數值變量（指標）之間的相互關係入手，利用降維的思想，將多個變量（指標）化爲少數幾個互不相關的綜合變量（指標）的統計方法。 目的：①綜合變量儘量多地反映原來資料的信息；②彼此之間相互獨立。 重要術語：主成分的貢獻率及累積貢獻率、成分載荷、成分公因子方差、成分惟一性、Kaiser-Harri

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