迴歸問題中5種常用損失函數

作者：sjokes 原文鏈接：https://blog.csdn.net/sjokes/article/details/84504436 機器學習的所有算法都需要最大化或者最小化目標函數，在最小化場景下，目標函數又稱損失函數。 實際應用中,選取損失函數需要從多個角度考慮，如是否有異常值、算法、求導難度、預測值的置信度等等。 損失函數可分爲兩大類，分類問題的損失函數和迴歸問題的損失函數， 本文將對比

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