迴歸任務損失函數

「損失函數」是機器學習優化中至關重要的一部分。L1、L2損失函數相信大多數人都早已不陌生。那你瞭解Huber損失、Log-Cosh損失、以及常用於計算預測區間的分位數損失麼？這些可都是機器學習大牛最常用的迴歸損失函數哦！   機器學習中所有的算法都需要最大化或最小化一個函數，這個函數被稱爲「目標函數」。其中，我們一般把最小化的一類函數，稱爲「損失函數」。它能根據預測結果，衡量出模型預測能力的好壞。

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