6.1 常用的損失函數（18種）

      0 損失函數的概念 損失函數是用來衡量模型輸出與真實標籤的差異。   比如下面的一元線性迴歸的實驗： 綠色的點是樣本。藍色的直線是訓練好的一個模型。 我們可以看到這個模型並沒有很好的擬合到每一個數據點。所以數據點會產生一個loss。紅色的線段就是模型之間的差距。   損失函數、代價函數和目標函數有什麼區別？     損失函數是計算一個樣本的差異。 代價函數是計算整個樣本集的loss的平

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