如何快速簡單的理解決策樹的概念？

決策樹(Decision Tree)是機器學習中一種常見的算法，它的思想非常樸素，就像我們平時利用選擇做決策的過程。決策樹是一種基本的分類與迴歸方法，當被用於分類時叫做分類樹，被用於迴歸時叫做迴歸樹。 一、決策樹結構： 顧名思義，決策樹在邏輯上表現爲樹的形式，包含有節點和向邊。 一般情況下，一棵決策樹包含一個根節點、若干個內部節點和若干個葉結點。 根節點：包含樣本全集，從根節點到每個葉結點的路徑對

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