決策樹算法---概念

機器學習中分類和預測算法的評估標準 準確率：算法預測結果是否準確 速度：算法運行的速度 強壯性：當存在數據缺失或錯誤，算法是否正常運行 可規模性：對於大規模的數據，算法是否正常運行 可解釋性：算法的運算結果是否可以用已有的理論解釋 什麼是 決策樹 / 判定樹（decision tree) 判定樹是一個類似於流程圖的樹結構：其中，每個內部結點表示在一個屬性上的測試，每個分支代表一個屬性輸出，而每個樹

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