決策樹學習的基本概念

決策樹(Decision Tree)   1.什麼是決策樹學習？ 決策樹學習是以實例爲基礎的歸納學習，採用自頂向下的遞歸方法，決策樹的每一層結點依照某一屬性值向下分爲子結點，待分類的實例在每一結點處與該結點相關的屬性值進行比較，根據不同的比較結果向相應的子結點擴展，這一過程在到達決策樹的葉結點時結束。 => 從根結點到葉結點的每一條路徑都對應着一條合理的規則，規則間各部分的關係是合取關係，整個決策

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