決策樹簡單理解

決策時主要用於做分類任務，通過變形也可以做迴歸任務（叫做迴歸樹）。它是一顆數據結構中的樹的概念，它的非葉節點對應屬性，葉節點對應預測結果。在我之前關於西瓜書第一章緒論部分的筆記中就提到過，所有的模型都是對現實世界某一個函數的逼近。決策樹也不例外。 訓練樣例是由特徵屬性和類標組成，而分類任務則是根據這些特徵屬性來對類標進行預測，與迴歸任務預測變量是連續值不同，分類任務主要用於預測離散值。神經網絡對用

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