決策樹概念初步理解

b站學習視頻——機器學習經典算法（2）——決策樹與隨機森林 決策樹講解（附源碼） 南開大學決策樹（還沒有看） 一 決策樹概述 二 熵原理形象解讀（ID-3算法） 三 如何利用熵原理構造決策樹（以天氣和遊玩的關係爲例） 四 信息增益率（改進的C4.5算法） 五 決策樹剪枝（解決過擬合問題） 六 隨機森林 七 決策樹參數案例 一 決策樹概述 二 熵原理形象解讀（ID-3算法） 熵值代表集合內部的混亂程

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