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決策樹概念初步理解
時間 2021-01-02
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b站學習視頻——機器學習經典算法(2)——決策樹與隨機森林 決策樹講解(附源碼) 南開大學決策樹(還沒有看) 一 決策樹概述 二 熵原理形象解讀(ID-3算法) 三 如何利用熵原理構造決策樹(以天氣和遊玩的關係爲例) 四 信息增益率(改進的C4.5算法) 五 決策樹剪枝(解決過擬合問題) 六 隨機森林 七 決策樹參數案例 一 決策樹概述 二 熵原理形象解讀(ID-3算法) 熵值代表集合內部的混亂程
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