【機器學習】集成學習+代碼實現

1. 概念與分類 集成學習（ensemble learning）構建並結合多個學習器，先學習基學習器，再根據某種策略結合起來。python 結合能夠是：①集成不一樣算法；②集成同一算法不一樣設置；③數據集分紅多部分分給不一樣分類器的集成。git 分類：bagging， boostinggithub 2. bagging 概念：算法 採用bootstraping sampling的有放回的自助採樣方

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