集成學習(Ensemble)_代碼

下面所述的分類器模型，理論過程都是一致的。首先創建模型，如KNN、決策樹、bagging_KNN、bagging_決策樹。再利用fit函數對訓練數據集進行訓練，以提取特徵。最後對數據分類，預測，獲得結果； 注：決策樹的分解都爲直線段組成，而不是曲線javascript Voting # 載入數據集 iris = datasets.load_iris() # 只要第1,2列的特徵 x_data,

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